杜克大学统计学硕士值得吗？
谢邀 统计专业目前申请热度不减，其中国际生申请人数持续上升，而国内学生则是以清北为主力军。除了传统的统计人才集中的金数专外，这两年很多学校开设了大数据专业，在招生上也是如火如荼。但无论什么专业，能够拿到offer的永远是那少数人，那么作为被漏掉的大多数人怎么办？这时候可以退而求其次选择杜克的统计硕士，项目本身实力强劲，毕业生去向优秀且多样。
首先我们看看项目本身的设置，分Quant和DS两个track，各自下面又有若干subtrack，需要修满66个unit才能毕业（相当于18门课），其中30个quant unit，36个ds unit。我读的是quant的MFE track，属于quant里面的偏量化的方向，课程设置偏数学，需要较强的数理基础。如果申请的是ds方向的，课程设置的偏计算机。虽然每个项目的官网上都会列出所有的必修课，但是从实际的学习过程中会发现，有些课是必须要选修的，并不是学完所有的必修就能完成学位要求的。另外就是有一些是data science的课程，由于本身背景的关系我是没有选修这些课程的，因为导师觉得我的计量背景够了不需要再学python那些，所以具体还是要根据自己的情况和项目要求来设置学习路线。
这个项目一共分为三个学期，每一个学期都是围绕不同的主题开设相应学分数量的课，确保能在两年内完成学业，至于最后一个月的summer，一般是选择实习或者探索研究课题。每一门课基本上都会有课后作业，期末大论文以及考试，考察方式多样。 除了正常的学习以外，统计系每年还会有几次业界嘉宾分享（主要是数据分析方面的公司）及数据竞赛。数据竞赛的形式类似于游戏，大家分成几个team，通过代码去挖掘给定数据里的信息并作出预测，根据最后的准确度及流程长度评判输赢并发放奖金。虽说不是所有的人都能拿到奖，但是都能从中学习到很多分析的技巧。
说了这么多学习的过程，该说说项目带来的收获吧。首先当然是同学和朋友，因为都是学霸的缘故，身边的同学大多智商高情商高，加上美国这种自由散漫的环境，大家都很愿意去交流去交朋友。再者就是对于我自己个人能力上的提升，不管是什么项目，能走到金字塔顶的人都具有极强的自驱力和学习能力，在这种强烈的氛围的影响下，自己也会不由自主地不断进步。
另外就是项目能给到我的人脉和资源，毕竟是跟MIT齐名的顶级名校，校友及校方关系网的强大不用多说，只要你不放弃，就总会有机会。 最后来说说就业，其实这个项目本来就是以就业为导向的，所以不管是quant还是ds，培养的方向也都是以就业为目标。据我所知，绝大部分的同学都是以就业为最终目的，因此大家在项目期间都会尽力地去找实习找full-time offer。从项目本身的特点来说，也确实能为各位带来不错的就业机会，毕竟名校光环加量化数据分析的能力，能找到满意的工作无疑。