量化金融是商科吗？
Quant这个词汇，国内大部分人会对其感到陌生。但在国外以及金融行业里，Quant是一个家喻户晓、人人都能说上两句的职业。 说到Quant很多人可能不太熟悉它的定义（虽然之前貌似见过），但提到Quant的同义词“Algo”，那简直是如雷贯耳。 Algo就是所谓的“AI（人工智能）+ LO（量化的交易策略） ”。而Quant本身也是一个由计算机科学和数学交叉而产生的学科，主要研究如何运用统计分析、算法、编程来进行量化投资，构建有效策略。 Quant一般分为Quantitative Finance（QF）和Quantitative Investment（QI）两个方向。 QF更偏quant，以金融工程为主题。学习的内容主要包括随机过程、数值分析、统计分析、期权期货以及其他衍生品等。
培养的是quant在金融领域的实用技能，包括建立随机数学模型，模拟真实市场随机波动，设计优化的投资组合，进行风险管理等等。 而QI更多是以investment为导向。除了需要具备QF的知识技能外，还需要掌握一些基础的金融产品知识，例如债券、股票、宏观等。因为Quant最终的目标是利用自己学到的model和skillset去搭建有效的策略，实现盈利。所以Quant不但需要具备强大的数理基础，也需要拥有一定的商业头脑。 在就业上，Quant可以从事的工作岗位也有很多。例如：quant trader/analyst， quant developer， quantitative risk manager， hedge fund quant， quantitative sales & trading， quant consultant etc. 总的来说Quant需要的综合素质很高，不管是数学方面还是编程方面的技能，都要求非常扎实。另外由于Quant所学习的内容大多与金融相关，所以对英语的要求也相对较高。 另外值得提一下的是，目前国内大部分Quant的岗位对Quant的能力要求比较高，但却没有充足的quant resource。因此很多Quant都会先进入trader或者analyst的岗位，边工作边考证，提升自己的quant skill。