什么是大数据专业？
在回答这个问题之前，先简单介绍一下大数据专业的基本情况。 2016年3月，教育部公布了《高等职业教育创新发展行动计划(2015—2018 年)》项目认定结果。其中“高等学校创新能力提升计划”（简称“2011计划”）入选高校名单陆续公布。 在这个名单中，有7所高职学校的数据大 字 母打头的一大批专业上榜，它们被赋予了“国家示范性高等职业院校建设计划”的荣誉。 “大数据”概念正式走进大众视野并引发广泛讨论。 而如今，已过去近五年的时间，大数据行业有了怎样的发展变化呢？ 根据IDC的预测，到2025年，全球大约会产生超过40ZB的数据，而我国产生的数据量将占世界的27.8%左右。
随着互联网行业的迅猛发展和数字技术的不断迭代更新，我们每一天产生和消耗的数据都多得令人咋舌。 但是目前市面上大多数的大数据人才只有1-3年的工作经验，真正具备企业所需的大数据全流程处理能力的高端人才却非常少。 这就导致了企业对大数据相关的人才需求非常大且非常迫切。
作为大数据领域的领军人物，马老师说，以前，在阿里巴巴面试一名应届生，需要经过十几轮的测试与筛选；而现在，阿里的招聘门槛已经大幅降低，面试环节也简化为三轮。腾讯、百度等大厂的数据库同样大幅放宽了人才的引进要求。 大数据人才需求旺盛，薪资水平也是一路水涨船高。据相关统计显示，目前国内大数据人才缺口高达百万。
以阿里为例，其招聘大数据工程师的开价就已经达到了40万年薪。而在北京、上海等城市，具有一年以上大数据开发经验的技术架构师岗位，年薪更是高达80万元。 如此高的薪酬水平让许多非计算机专业的人也开始向往大数据的开发工作。
但高薪酬的背后，也对准了大数据专业人才在数据应用、系统研发、算法分析、业务拓展等方面的综合能力要求。 对于想要进入大数据领域的同学来说，系统而扎实地打好数据基础尤为重要。 这不仅需要你拥有良好的数据思维和观念，还需要你掌握前沿的数据技术及工具，并具有举一反三的代码编写能力和灵活多样的数据处理技巧。