香港大学计算机专业好申请吗？
我申请的是港大的msc in computational science，这个专业属于理学院，要学习数学和统计方面的知识，然后通过电脑做一些模拟的试验来验证结果。个人感觉这个专业的学习内容比较偏理科，适合于以后想做科研的同学。因为计算科学这一类专业将来可以从事的行业很多，比如人工智能、大数据等等，所以这类研究生基本都属于msc（硕士），而不是phd（博士）。 我是从2017年初开始筹备申请的，当时也看了许多前辈的经验之谈。因为本人是计算机科班出身，因此申请相对容易一些。
我的建议是多投一些简历到不同的公司去实习或者工作，这对你日后申请有极大帮助！因为我有同学拿到过微软、intel等大牛公司的面试机会，但是最后都因为没有收到offer而遗憾。当然，这些大厂一般不接受海外的学生，所以有条件的话还是推荐在国内实习。 至于申请时各项背景的条件，由于每个人的诉求不同，所以无法一一列举。不过我可以把我的条件提供给大家参考：
1.GPA成绩：86/100
2.雅思成绩：7+（小分6+）
3.GMAT成绩：660+
4.GPA排名：5%-10%
5.奖学金：若干 目前来说，我个人感觉申请难度最高的地方在于如何能让招生官看到你的研究兴趣。以我在申请过程中感受到的情况来看，现在越来越多的同学会提前做研究课题，然后发论文。这样在申请的时候就有了一份拿得出手的研究经历。然而这样做也会带来一定的问题，因为你已经有一篇或多篇发表的文章了，那么你在和面试的老师聊学术方向的时候就很有可能遇到和老师研究重合的情况，这样就会很尴尬。所以我觉得如果没有过硬的背景条件，还是不要过早地做研究。如果确实对某个研究方向感兴趣，可以在本科阶段多打几个相关的research paper，这样申请时也有得聊。 关于面试，我拿到了香港大学和香港理工学院的面试机会。因为时间冲突，我只参加了港大的面试。港大面试没有自我介绍（可能因为我已经是正式录取了所以不需要再自我介绍了哈哈），一共有三个问题。每个问题大概五分钟讨论时间。
第一问题是关于一个研究项目，这个问题老师给了一些基本的出发点，让谈谈自己的看法。第二问题是一个开放性问答，需要结合自己对大数据的处理方式以及今后方向等进行谈论。第三个问题是我临时被抽中担任小组leader，需就一个问题组织讨论并总结。总体来说，面试气氛很轻松，不会给你太大压力。