爱丁堡ai本科很难吗？
本人，爱大，本硕人工智能专业（Master of AI），授课型硕士 先说结论，爱大的AI不难（对比Oxbridge和UCLA等），但课程压力比较大，需要花很多时间自学、做项目，以及写小论文。
再谈背景，我本科是北师大的统计系，GPA 3.5+/4.0；雅思8．0（7．0+1）；Gmat 720+；有一两段数据分析和机器学习相关的实习经历，一段科研经历；申请了NUS的MFE（有概率统计和计量经验，且NUS的AI主要偏金融方面一些）和在爱大读PhD的offer，最后选择了去爱大读MSc～ 因为本来申请的时候就是冲着Phd去的，所以选择爱大主要是考虑了两个方向，一个是Jame Hinton（现在在Google AI团队）领导的AI研究组，另一个是Ajit Shenoy（之前在MIT CSAIL，现在是爱大教授）领导的数据中心（主要是研究数据库和大数据的）。
因为我是统计背景，所以很感兴趣Hinton老师所在的NLP组和CSIG组（计算智能和图形学），但我去学校主页看过了这两组的简介之后决定不追Hinton了，因为他组里要做什么深度学习，机器学习之类，对我来说太难而且和我未来的职业规划不符（我想就业）…… 所以我就去了Shenoy老师的数据中心，虽然他组的介绍里说有很多machine learning， data mining之类，其实仔细看看就会发现大部分项目的核心还是在DB， DSS， IT等相关内容上，只不过会涉及到一些machine learning， 数据挖掘的内容，对于我来说就刚刚好～
下面具体说说爱大的课程设置，一共四个必修（Preliminar， Intermediate and Advance），四个选修（选两个），一个Project（跟两个选修一样）。每个学期修十个学分，一年两个学期，总共四十个学分。
所有的课程都是以小组讨论，presentation， 作业为主，考试为辅（期末考试占总成绩比例很小，大概是10%左右，开卷），期末考试的题型有简答题（中文回答），也有论述题（英文作答）。每个同学要根据自己的兴趣和研究方向选择一个教授，然后每周和这个教授一起进行学术探讨（讨论你的课题，论文以及未来的研究和职业规划等等）。