统计学硕士都学什么？
统计学专业作为一门基础学科，培养的是一种思维、一种方法，而不是一种专门的职业。学习过程中着重训练学生运用统计方法解决现实生活中问题的能力，以及对于数据的分析和处理能力。 由于统计数据分布广泛且应用性很强，因此与很多专业都有着密不可分的联系： 比如说数据分析方向，在金融领域当中就会涉及到股票交易数据分析、财务报表的分析等等；在医疗行业就涉及到了疾病预测，药物研发数据挖掘；在电子商务中就会涉及到网络营销数据分析、用户行为分析等。
下面介绍一下各分支专业的学习内容（以中国人民大学为例）： 1.生物统计 该专业主要运用定量方法和计算机技术研究生物体系的状态及变化规律，通过对这些规律的研究来达到认识自然、改善人类生活的目的。本专业分为两个研究方向：生物信息学和计算生物学。
2.概率论与数理统计 研究随机现象的本质及其规律性的一门学科，主要包括概率、数理统计的基本概念和基本理论、统计数据的采集与整理、参数估计与假设检验、非参数估计与假设检验等方面的内容。
3.应用统计 侧重于统计学在某一特定领域的应用，包括应用统计学基本理论和常用方法、数据采集与处理、统计建模与分析、统计软件等内容。学生将通过该课程的学习具备运用统计学知识进行数据分析和处理的能力。
4.多元统计分析 多元统计分析是以多维数据的分析为主的一门学科，其内容包括高维数据的描述性与探索性分析、多元数据的相关分析与回归分析、多元统计中的前沿问题等。
5.实验设计与数据挖掘 实验设计主要介绍实验设计的原理和方法，数据挖掘主要学习数据库基础知识和数据挖掘的基本概念、数据挖掘的方法和技术等。
6.风险管理与精算学 学习保险市场、保险产品、寿险与财产险公司运营状况、保险监管体制、寿险模型、资产定价、风险管理和精算报告等。掌握风险管理、公司理财、统计分析的定量方法，了解相关领域的发展前景。
除上述六大核心课程外，每个学校都会根据自身的特点设置相应的选修课供学生们选择。有的学校会设置跨学校的选修课，供同学们去选择，比如人大开设有《大数据与互联网思维》这门课程，由来自北京大学的教授担任主讲教师。
除了必修和选修课之外，大部分学校都会安排实习实践环节，通常需要同学们在第四或者第五个学期到指定的实习单位进行实践，时间大约为两个月。通过实习学生们可以将自己所学的理论知识应用于实际工作，同时也能了解到自己未来职业发展的方向。