申请研究生cv是什么？
CV，即Computer Vision(计算机视觉)；CV相关研究问题在计算机学科中是一个大方向。 简单地说，就是让电脑“看见”东西（比如让你电脑里那个看不见摸不着的摄像头，或者电脑里的图形设备，显示出来！）。这个“看到”的过程，就是计算机执行你的指令、获取外界信息输入到它内部进行一系列的处理和计算，最后得到一个结果：一个数字或者文字。这其实就是我们生活中所常见的图像处理、视频分析、机器识别等等技术。 这些技术所涉及的研究领域有很多，有来自信号处理的，有来自模式识别的，还有来自机器学习、统计分析甚至神经科学的。如果你想深入钻研CV技术，那么你将会学到很多其他知识并与其他方向的人交流协作（比如数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能……）。
因此学习计算机视觉不仅不会枯燥乏味而且能学到很多东西，也会拓宽你的学术视野。但是！一定要牢记CV是关于“看到”的过程，而不是最终的结果——也就是你说你要“看见”什么。如果你想要一个具体的结果（比如一个人脸的表情），那么请参见人脸识别。 如果题主对CV感兴趣的话，可以查看UofT CSC417/CSC517 的课程列表和简介，这是UT最火的CV课程之一（当然也是最难考的）。教授Dinesh 是做目标检测（比如汽车检测）方面的，他的教学方式比较独特容易让人印象深刻。
附上我上过的这门课的详细笔记： 希望能帮到你~