学数据科学的专业前景如何？
从个人经历来看，我是非常建议同学们选择学习DS（数据科学）专业的。 作为一个在顶级咨询公司工作过2年+，目前在TOP50美国大学读DS硕士的同学，就我对行业的了解，可以说DS这个专业未来不论是在美国还是回国就业，机会都是非常大的。
1、数据分析人才缺口大 在国内，据估计有超过60%的企业正在计划或者已经开始数字化转型的过程。在这个过程中，企业对于数字化人才的需求量大大增加。但是根据我的了解，目前很多企业的数字化转型都是“浅尝辄止”，真正深入去做的事情并不多！那些能拿出真金白银投资数字化的人才、项目和企业其实是非常少的。
那么，当企业数字化转型处于“浅尝辄止”的状态时，有什么后果呢？那就是大量数字化的技能得不到应用，而拥有这些技能的人才则会供给不足。因此我们看到，不管是大厂还是小厂都在拼命招人，而且给的薪资也非常高——因为真正掌握数字化能力的人实在是太少了。 举个例子：我在之前公司的HR就曾经和我反馈说，他们招不到合适的数据分析人才，甚至愿意给很好的待遇。但后来发现，原来很多申请我们data science岗位的同学，其实数据处理和分析的能力是很弱的，根本达不到我们的要求。最后的结果就是，这些同学拿到了offer，但是进入公司后，需要花大量的精力去培训他们，而一旦这些人离职，我们又得重新招聘……这种恶性循环，其实就是当下企业数字化转型带来的负面效果之一。
2、DS专业课程设置科学合理 我现在在美国读DS的master，虽然只读了半年，但我觉得我遇到了非常有耐心的老师，也很幸运地选择了比较科学合理的课程设置。在我的认识里，DS是一个以quant为主，同时也会涉及很多的programming和modeling的课程。但是在我的学习中，除了quant的部分之外，其他的内容反而占比较大。比如有很多机器学习还有python的课程，虽然听起来很high level，但是实际上学起来还是需要花很大的精力的。
总之，在我看来，DS专业如果学好的话是非常难的，需要花非常多的精力和时间。但同时，如果你能把DS的专业课程学好，那你的quant以及编程的能力肯定是能够得到很好地提升的。