统计学专业学什么？
统计学专业具体研究什么内容，因院校设置、专业方向等不同而有差异，但一般包含以下几个模块： 统计学原理、数据分析与处理、计算机编程（R/Python）、数据挖掘、数理统计、应用随机过程、多元统计分析、金融数学、时间序列、非线性规划、优化决策等。
许多学校会开设面向全专业的选修课或第二课堂，比如我本科所在的南京信息工程大学就设有人群预测与决策、信用风险量化、保险精算等课程。 每个学期都会有各种各样的专业讲座，有的关于理论前沿，如高维数据的分析方法；有的是业界大佬的演讲，如如何寻找好的 data scientist 的实习。听多了也会忍不住去蹭一下！ 虽然学过这么多东西，但是真正能做到融会贯通的却很少，因此常常会有学了很多，好像什么都懂，最后发现什么都不会用的感觉。所以也经常会听到身边的同学说这些课程没学好，那些课程还没学的感觉....
不过，别失望！虽然我们可能没法把学过的知识都记住运用，但是只要保持对知识的好奇与热爱，保持对新鲜事物充满求知欲与探索精神，你也能成为data science 这个领域的“大聪明”！ 所以，加油吧！统计人！